米兰平台和智龙可（kě）视化算法平台可（kě）实现数据采集、数据清（qīng）洗、数据标（biāo）注、模型设计、模型训（xùn）练、模（mó）型部署等全流程（chéng）的交（jiāo）互式、可（kě）视化操作。采用BS架（jià）构，用户通（tōng）过（guò）浏览器即可进行（háng）人（rén）工智能学习。

平台内置管理（lǐ）员（yuán）管理系统，管（guǎn）理员用户可以进行对（duì）学生信息管理、教师信息管理（lǐ）、班（bān）级信息管理。在大量（liàng）的教师和学（xué）生需要添加时,管（guǎn）理员用户可通过用户管理模块批量添加和管（guǎn）理（lǐ）教师（shī）和学生，大大缩减了工作量。

适用学（xué）校（xiào）：K-12阶段（duàn）、中（zhōng）高职院校（xiào）、本科院校；

使用专业：嵌入式技术与应用、人工智能、人工（gōng）智能技术服务、电（diàn）子信息工程技（jì）术专（zhuān）业；

适用课（kè）程：图像处（chù）理技术、机器视觉、机器学习、人工智能技术应（yīng）用导论（lùn）、人工智能数理基础、人工智能技术开（kāi）发框架、人工智能数据（jù）采集处理、人工智能应用实训等；

适用岗位：算法开发工程（chéng）师。

一、 功能特点

1． 采用浏览器-服（fú）务器架构，通过（guò）浏览器进行人工智（zhì）能开发，无（wú）需（xū）配置开发环境。

2． 便（biàn）捷的开发流程，全程通过可视化的形式（shì）进行数据采集（jí）、模型（xíng）搭建、模型训练。

3． 软硬件结合，模型训练完（wán）成后一键导入（rù）智能硬（yìng）件，完成各项人工（gōng）智能（néng）实验（yàn）。

二、 实（shí）训项目

1．基（jī）础知识（shí）-人工（gōng）智能介绍

2．基础知识-什么是深度学习

3．基础知识-神经网（wǎng）络（luò）介绍

4．基础知识-反（fǎn）向传播和（hé）梯度（dù）下降（jiàng）

5．基（jī）础知识-神经网络的训练

6．基础知识（shí）-机械臂控制

7．平台操（cāo）作-平台介绍

8．平台（tái）操作-数据集管（guǎn）理（lǐ）

9．平台（tái）操作-数据采集

10．平台操作-项目管（guǎn）理

11．平台操作（zuò）-创建训练（liàn）任务

12．平台操作（zuò）-模型训练和测试

13．平台操作-部署模型